锐知 - 全球认知雷达弗朗索瓦·肖莱：只靠规模化，走不到通用智能
Indium 不做上层代码智能体，而是把参数曲线换成尽可能小的符号模型，并探索符号空间中的搜索方法。模型越简洁，所需数据越少，推理越省，泛化与组合也更好。这可用于理解它与深度学习在基座层面的分歧。
弗朗索瓦·肖莱把通用智能的时间点放在 2030 年前后。那时 ARC 评测可能已经出到第六、第七代。他判断，AI 进展不会停下来，还会继续加速，真正的问题是普通人和研究者如何利用它、借势而行。这个判断背后是他对当前技术路线的保留：大语言模型栈确实有用，但未必是通向通用智能的最优路径。 换一条路：从拟合参数到寻找最简符号模型 肖莱创办的新实验室 Indium，想做的不是更好的代码智能体，而是替代深度学习本身的学习基座。他强调，代码智能体只是技术栈最上层的一小块，Indium 要
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