为什么物理AI是下一次平台转移
作者认为AI已从手工设计特征转向堆数据加算力。对读者的用处是,判断项目时先看数据和规模是否成立,而不是先堆领域规则,但这只是作者的经验总结,不是放之四海的定律。
从粒子物理到量化,再到创业 创业就像过山车,低谷很低,高峰很高。Eric Landau的看法是,不要试图熨平波动,坐上去就行,尽量从中找到乐趣。 他是Encord的联合创始人,公司在做物理AI的数据层。主持人对他的履历感到意外:他先是做粒子物理里的大数据,随后做了十年量化交易员,才出来创业,不禁要问这中间有什么共同线索。 他说,线索恰好就是他职业生涯中AI发展的轨迹,也就是所谓“苦涩的教训”:过去做AI要先把问题想得很透,做大量特征工程,把领域知识一点点灌进系统;后来人们发现
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