每个创业者都该懂的机器学习方法：扩散

扩散模型是今天讨论最多、但也最容易被误解的一类方法。它不是自回归大语言模型，却支撑了图像、视频、蛋白质、机器人和天气预报里最引人注目的进展。对谈者是长期做计算机视觉的 Francois Chahbar，他2012年就在李飞飞实验室起步，做过十年创业公司Focal Systems，现回斯坦福读博，研究基于扩散的世界模型。 扩散到底在学什么 扩散的起点很朴素：只要有数据，就可以学习数据的概率分布 P data，领域不限。这一点上它和所有机器学习模型一致，区别在于它擅长处理的方式。