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杰夫·迪恩:在 AI 时代,用 1% 的思路找大事

一年前说 AI 像初级工程师,现在看基本成立,尤其在长时间智能体编程任务上。超出预期的是复杂任务进步更快,且能力开始溢出到代码之外。用途是校准预期:不要只按单次问答评估模型,要按它能连续工作多久、能拆多复杂的任务来评估。

去年有人问杰夫·迪恩,AI 到了什么水平,他说相当于初级工程师。一年后再被问起,他没有收回这个判断。他说,取决于你怎么定义初级工程师,现在的模型在长时间、智能体式的编程任务上已经相当能干,这个描述基本准确。他承认有一点超出预期:模型处理更复杂任务的能力,增长得比他想的快,而且这种智能体式的能力不只出现在代码领域,在其他领域也开始显现。 顺着这个趋势,他给出了下一个大胆预测:到2027年,会有更多机器学习系统本身被自动化。也就是说,把一个大问题拆成子问题,每个子问题进入紧凑的自

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