锐知 - 全球认知雷达机器人的 GPT 时刻到了吗：从通用模型到洗衣房与仓库
基座模型先提供常识和初步操作能力，再通过混合自主进入真实工作，靠长尾纠错每天改进。适用于判断项目处于哪个阶段：能否容忍犯错、是否有接管和评估闭环，而不是一开始就要求无人值守。
通用智能的起点：从语言走进动作 Physical Intelligence 把自己的目标说得很直接：做出能控制任何形态机器人、去做其身体能力范围内任何任务的模型，并且好用到能进入各行各业。访谈中反复出现的比喻是机器人的 GPT-1 时刻，但受访者并没有把它说成一夜之间的聊天式爆发，而更像剥洋葱：先有一个具备常识、能在多种机器人上初步工作的基座模型，再配上类似今天自动驾驶的混合自主系统，让人可以在出错时接管纠正。系统先去做真实工作，在真实世界的复杂和长尾中每天进步一点，最终才走
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