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Training Data / Sequoia Capital ·

后训练:把你的品味留进模型里

智能被视为数据的派生物,基础模型解决通用任务,企业要解决具体任务。做法是整理高质量生产数据并用合成数据补充,再把数据变成自有权重,最后经 AB 测试验证产品指标。用途是把数据策略排在模型技巧之前,避免只调参数不治理数据。

过去一年,应用开发的门槛被明显压低。过去需要十几位很强的产品工程师和产品经理,花几个季度才能做上线的事,现在一个人用几周时间、不写一行代码也可能做出雏形。时间和专业知识的要求同时坍缩,应用层的竞争随之加剧。作为服务从初创公司到原生数字企业和大型企业的智能平台,Fireworks 的一线观察是,大家的创新路径正在趋同,挑战也在趋同,如何建立更深的壁垒成为共同问题。 在这种背景下,越来越多团队开始重新思考:是继续调用现成的黑盒API,还是建立更深的护城河。最近关于开源模型和闭源模

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