锐知 - 全球认知雷达用上下文工程支撑长周期智能体：LangChain的一线判断
智能体多步循环时，每一步都可能拉进任意内容，无法只看代码预判第14步的上下文。追踪记录呈现了真实上下文，是定位问题、理解行为的起点，开发时就要从头使用。
长周期智能体为什么现在才成立 哈里森·蔡斯(Harrison Chase)的判断是，长周期智能体开始真正可用，是模型和任务执行环境同时进步的结果。早期设想一直很直接：让大语言模型自己在循环里运行，不断决定下一步做什么。AutoGPT当年点燃想象，用的就是这个思路，但当时模型能力不够，围绕模型的外层支撑也不够。 到2025年年中前后，情况发生变化。Claude Code、深度研究类产品、Manus等产品走红，底层用的是同一类核心算法：模型在循环中运行。真正拉开差距的，是围绕上下
来源：youtube 原始内容