锐知 - 全球认知雷达预算有限的应用公司如何建成研究实验室：Harvey 的方法
基准决定后训练和上线是否成立。Harvey 先发布法律任务分类、合同谈判和大规模尽调环境，再谈模型改进。对应用团队而言，可先把核心工作流变成可自动评分的任务集，避免在没有标尺时投入训练。
Harvey 联合创始人兼总裁 Gabe Pereyra 曾在 DeepMind 和 Meta 做过研究，这次他分享的题目，也可以叫花小钱建研究实验室。他的起点很直接：应用层公司和前沿实验室竞争是一场不公平的游戏，对方在资金、人才、算力基础设施和数据上都占优，用他的话说，有富裕的团队，有拮据的团队，然后才是应用层的我们。Harvey 成立四年，起步时前沿生态里的很多公司还不存在或刚起步，很多事只能自己造轮子，大部分精力只能放在产品和商业化组织上。而现在的变化是，前沿生态已经成
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