锐知 - 全球认知雷达用 AI 设计芯片，再用芯片加速 AI：Recursive Intelligence 的递归赌注
扩展规律下，有效算力决定智能上限，而通用 GPU 并非为 AI 量身定制。通过模型与硬件联合优化，可以在同样资源下获得更多有效算力。理解这一点，有助于判断定制芯片的价值不只在成本，而在推动下一代模型。
芯片设计周期太长，模型迭代太快，这种不对称让芯片和模型的协同设计一直做不起来。如果能把芯片做得更快、更贴合负载，算力、模型和芯片就可以一起演化。这是 Recursive Intelligence 两位创始人 Anna Goldie 和 Aalia Mirhoseni 的出发点。她们曾在谷歌主导 AlphaChip 项目，研究成果被用于多代 TPU，如今创立以 AI 做芯片设计的前沿实验室，想把整个流程重新做一遍。 芯片为什么成为 AI 的算力瓶颈 她们的逻辑从扩展规律讲起。训
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