锐知 - 全球认知雷达上下文图谱：智能体落地缺的那层机构记忆
作者认为智能体缺的是决策理由，而非单点能力。做企业AI时应优先沉淀例外批准、冲突解决和先例引用，否则模型再强也难以可靠落地。
Foundation Capital的Jaya Gupta和Ashu Garg在2025年底提出“上下文图谱”，试图回答一个他们与被投公司反复讨论的问题：模型能力已经大幅提升，客服、编程等智能体也已出现，为什么智能体依然很难可靠地完成企业工作。他们的解释是，智能体缺的不是单次问答能力，而是企业做事的“为什么”：例外为何被批准、冲突如何解决、先例如何被引用。这些判断过程很少被完整记录下来。 回看三年前，Gupta提到他们曾在LangChain黑客松上见过，Factory也在那前
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