锐知 - 全球认知雷达智能体云：Databricks把赌注压在数据与开放接口上
访谈反复强调，模型推理已经够用，缺的是放对位置的数据。传统软件重写的公式是数据就位再加智能体，安全、营销等新产品也是先把客户数据收进来，再让智能体做事。对读者的用途是排优先级：先解决数据可访问和新鲜度，再谈智能体选型。
访谈一开始就给出判断：只要把数据放到合适的位置，模型推理已经相当可用，很多传统软件可以用数据就位再加智能体的方式重写。但如果没有合适的数据，这套做法转不起来。这句话定下整场讨论的主线，Databricks要解决的不是再造一个更聪明的模型，而是把数据、接口和治理铺好，让智能体真正可用。 两位受访人是Matei Zaharia和Reynold Xin。话题围绕Databricks在数据与AI峰会上发布的进展，其中最受关注的是智能体托管层Omnigen，以及统一事务与分析的存储思路
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