让 DeepSeek V4 超越 Opus 4.7:品味文件与工具调用修复
Taste 不是一次性写下的宏大规范,而是从合并记录的接受、修改和拒绝中提炼的微观偏好,存放在仓库里的文本文件,随评审更新。用法是先用高质量模型沉淀,再让便宜模型沿用,七十多名开发者的观察显示人工纠偏减少,但样本有限,效果需结合自身仓库验证。
访谈从一段老关系开始。主持人和嘉宾阿马德·阿瓦伊斯在人工智能热起来之前就认识,两人都活跃在 WordPress 社区,也都做过开发者关系工作。阿瓦伊斯曾在 RapidAPI 负责开发者关系,也在谷歌、Airbnb 等公司工作过,更重要的身份是开源作者,发布过三百多个开源仓库,写代码接近二十七年。他自述一直喜欢做命令行工具,也一直在做前沿、缺少文档的工作,这让他更依赖自己的判断,而不是模型能检索到的现成知识。 新冠期间他做过一个 Corona 命令行工具,传播很广,也因此较早拿
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