OpenAI 的 AI 超级应用设想:把智能体的能力带给做知识工作的人
企业没有统一解法。不同团队嘴上都说要数据和 AI,落到具体场景立刻分散。做法是走到用户原本的工作里,看清他们要解决的用例,再教他们用 AI 获得杠杆,而不是先推一套标准答案。
OpenAI 核心产品工程负责人 Akshay Nathan 近期谈了 ChatGPT Work 的来龙去脉。他在 2023 年加入 OpenAI,之前做过消费金融,后来创业做基于视觉模型的自动化测试,又在 Airtable 工作多年。他形容自己的主线一直没变:把写代码才能做到的事,用更易用的方式交给更多人。大模型出现后,他认为缺的那块技术补上了,提示词成了终极的低代码。 他加入时公司约 500 人,本来担心不够早期,结果感觉比想象中更像创业公司。这种自下而上的主动性到现在也
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