锐知 - 全球认知雷达自底向上看芯片：从逻辑门到脉动阵列
芯片底部分别是与或非门与金属连线，AI 负载的核心是矩阵乘法。抓住这一层，就能理解后面所有面积与带宽讨论的起点，适合用来建立自底向上的框架。
MatX 首席执行官 Reiner Pope 这次把话题从数据中心收回到芯片内部。他要从最小的单元讲起，一层层搭出量产 AI 芯片的样子。起点很小，就是与、或、非这类逻辑门，以及把它们连起来的金属走线。 AI 芯片真正想算的是什么 AI 芯片的核心任务是矩阵乘法。写成循环，就是对 i、j、k 三重遍历，不断执行输出加等于两个输入相乘。落到每一步，就是一次乘加。 Pope 用一个四位乘四位、再加一个八位数的例子演示。选择乘加做原语，有两个原因。第一，它就是矩阵乘法里反复出现的那
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