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• 纳文·拉奥：4D 计算、AI 的能源墙与超越生物学

  演讲把能源放在数据中心决策的第一位：先有电力合同，再谈 GPU 和机房。他以谷歌月处理量和保守的单 token 能耗推出吉瓦级需求，对比美国和全球数据中心电力，估计三年左右撞墙。这提醒读者评估 AI 规模时，先看电力和成本结构，而不只看模型参数。